Facebook创建的新机器学习系统如何对视频中的人脸进行“去识别化”？
Facebook AI Research表示，其已经创建了一种机器学习系统，用于对视频中的个脸进行去识别化（de-identification ）。像D-ID这样的初创公司和许多先前的作品已经为静态图像采用了去识别技术，但这是第一个用于视频的技术。在最初的测试中，该方法能够阻止最先进的面部识别系统。
用于自动视频修改的AI不需要重新培训就可以应用于每个视频。其在人的脸部映射了一个略微变形的版本，以使面部识别技术难以识别人。
一篇解释该方法的文章说道：“人脸识别可能会导致隐私丧失，人脸替代技术可能会被误用于制作误导性视频。有关人脸识别技术的进步和滥用的最新世界事件引发了对理解成功处理去身份识别的方法的需求。我们的贡献是唯一适用于视频（包括现场视频）的视频，其呈现的质量远远超过了文献方法。”
Facebook的方法将对抗性自编码器与分类器网络配对。作为网络培训的一部分，研究人员试图愚弄面部识别网络，Facebook AI研究工程师和特拉维夫大学教授Lior Wolf在电话采访中告诉VentureBeat。
“因此，自编码器会设法使人脸识别网络的行为变得更加艰难，而实际上，如果您想产生一种掩盖某人的声音或在线行为或其他任何方式的方法，也可以使用该自编码器。”Wolf表示。
像FacesWap Deepfake软件一样，AI使用编码器-解码器体系结构生成图像。在训练过程中，人的脸变形，然后进入网络。然后，系统生成人脸的失真和未失真图像，以将其嵌入视频中。
该公司发言人告诉VentureBeat，Facebook目前尚无计划将该技术应用于Facebook系列应用的任何部分，但是这种方法可以使公众仍然可以识别公众讲话，但无法识别人工智能系统。
视频中的匿名面孔也可以用于AI系统的注重隐私的培训。5月，谷歌使用了Mannequin挑战视频来训练AI系统，以改善视频深度感知系统。加州大学伯克利分校的研究人员为训练AI“特工”像人一样跳舞或进行后空翻而进行的多项工作，也将YouTube视频用作训练数据集。
这项工作将在下周在韩国首尔举行的国际计算机视觉国际会议（ICCV）上进行介绍。
在此消息发布之前，Facebook首席技术官Mike Schroepfer于上周宣布，Deepfakes Challenge预览数据集现已可用，并且亚马逊的AWS现在已成为Facebook和微软上个月发起的Deepfake Detection Challenge倡议的成员。挑战是为了提高Deepfake检测系统的鲁棒性。
Facebook在今年早些时候将面部识别作为其平台上的默认设置，目前正在与一场涉及滥用面部识别数据的350亿美元集体诉讼作斗争。本周，该社交网络还为美国的某些用户推出了News应用程序。
头条可以搬运外国视频吗？
你好，最好不要搬运。如果你把别人的视频搬运到国外，人家某一天注册了国外平台，发现你把它的视频搬到了国外平台，他们会说你侵权，平台检测到会对你的账号进行处罚。你可以发布自己拍摄的视频，在多个平台。但是，一定不要搬运别人的视频。
安卓Facebook上的视频怎么保存？
天门中断楚江开，碧水东流至此回。
儿童冬学闹比邻，据岸愚懦却子珍。
春种一粒粟，秋收万颗子。
好雨知时节，当春乃发生。
芳菲歇去何须恨，夏木阳阴正可人。
寒雨连江夜人吴，平明送客楚山孤。
自古逢秋悲寂寥，我言秋日胜春朝。
枯藤老树昏鸦，小桥流水人家，古道西风瘦马。
Facebook为何决定关闭Lasso短视频服务？
上线一年半后，Facebook 已决定放弃旨在取代 TikTok 的 Lasso 短视频应用。在周三的公告中，该公司很遗憾地通知 Lasso 用户，其将于 7 月 10 日关闭这项服务。
2018 下半年推出的 Lasso，曾被视作在中西年轻用户群体中都占有一席之地的 TikTok 的有力竞争者。
这款应用允许用户拍摄 15 秒的短视频，并加上流行音乐的 BGM 。视频推荐算法是这项服务的核心，并允许用户点击主题标签和浏览相关页面。
根据研究公司 Sensor Tower 分享的数据：截止 2020 年 2 月，Lasso 已在哥伦比亚、墨西哥、美国、阿根廷、智利、秘鲁、巴拿马、哥斯达黎加、萨尔瓦多、厄瓜多尔、乌拉圭等地提供服务。
今年早些时候，Facebook 还为 Lasso 添加了对印地语的支持，暗示其已做好进军印度市场的准备。作为一个人口基数庞大的新兴市场，我们对于 Lasso 的本次更新并不感到意外。
遗憾的是，竞争对手的风头实在过于强劲，以至于 Facebook 还希望早些时候新推出的 Instagram Reels 能够帮助抢走 TikTok 的一些份额。
目前尚不清楚为何 Facebook 从未将 Lasso 拓展到更多市场，不过最早爆料 Lasso 即将关门大吉的 Josh Constine，已经在 Twitter 上揭示了它与 Instagram Reels 的先后关系。
很明显的一点是，Lasso 从一开始就饱受困顿。比如服务上线后没多久，负责开发该 App 的 Brady Voss 就离开了公司。对于此事，Facebook 方面未予置评。